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The MRI community website AuntMinnieEurope featured our De-Identification tool as their top story. Our tool is designed to help researchers and clinicians anonymize MRI data, ensuring patient privacy while providing fast and efficient processing.

We were honored to host a fantastic group of leading experts for the k-Radiomics Symposium on June 4th & 5th. The symposium featured a series of high-impact talks and collaborative discussions focused on advancing MRI k-Space research and its potential impact on medical innovation. We extend our gratitude to all speakers and attendees for their invaluable contributions. We are inspired by the potential for future work and research opportunities that emerged from our time together.

Moritz Rempe wird auf der ISMRM 2025 die Arbeit ‘Tumor likelihood estimation on MRI prostate data by utilizing k-Space information’ präsentieren. Der Talk wird am 13. Mai 2025 um 8.50 Uhr in der Session ‘AI: Diagnostic Models’ stattfinden.

Jessica Mnischek hat den Preis für den besten Vortrag im Bereich Medical Physics auf der DPG 2025 gewonnen. Ihre Arbeit mit dem Titel ‘Autoencoder-based Anomaly Detection in MRI Raw Data’ wurde ausgezeichnet.

Marco Schlimbach wird am 20. März 2024 seine Arbeit im Zuge des k-Radiomics Projektes mit dem Titel ‘Enhancing Brain Tumor Characterization through Machine Learning on Raw MRI K-Space Data’ auf der Frühjahrs-Tagung der Deutschen Physiker Gemeinschaft (DPG) 2024 vorstellen.

Ein Forschungsteam der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen (UDE) möchte im Zuge des Gemeinschaftsprojekts „k-Radiomics“ die Charakterisierung von Tumoren und Geweben revolutionieren. Im Mittelpunkt ihres Vorhabens stehen die Rohdaten von Magnetresonanztomographien (MRT), vor allem der sogenannte k-Raum …